Dados - Rodam (Page 2)

Negócios

O ginete e o elefante na análise de dados

Exploro a metáfora criada por Jonathan D. Haidt, onde diz que em nosso cérebro, funcionam dois sistemas: um racional (consciente) e outro emocional (inconsciente) que são mutuamente influenciados, o racional é o ginete, pois ele é quem detém o controle, enquanto o emocional é o elefante.

Tecnologia

Avaliando o resultado de uma IA

Avaliar aplicações de IA é crucial para garantir a qualidade e experiência do usuário. Verificamos a relevância e precisão das respostas geradas, a similaridade com respostas esperadas, além de outros indicadores de performance.

Tecnologia

Problemas comuns no uso da IA Generativa e como evitá-los

Alguns usuários enfrentam desafios ao interagir com a IA Generativa frequentemente devido à falta de clareza nas requisições e ao uso de chat como sistema de busca. Para evitar tais situações, precisam compreender melhor o funcionamento da IA e ajustar as expectativas

Tecnologia

Como ajudar a IA a encontrar informações - Banco de dados vetorial

Bancos de dados vetoriais, identificando informações similares para melhores recomendações e pesquisas semânticas. Fornecer dados organizados e precisos amplia as habilidades da IA, aprimorando a experiência do usuário e viabilizando criações eficientes baseadas em pesquisas semânticas.

Negócios

Ethos, Pathos & Logos: desenvolvendo uma argumentação eficiente

Descubra como os conceitos de Ethos, Pathos e Logos, criados por Aristóteles, formam a base da arte de persuadir e influenciar em diversos contextos modernos.

Tecnologia

Mitos sobre a IA

Desmistificamos mitos da IA: não é só tech, não substitui empregos totalmente, e não entende emoções como nós. A IA é uma ferramenta que, bem usada, transforma setores e amplia potenciais.

Negócios

Vai piorar antes de melhorar: uma verdade inconveniente ou desculpa oportuna?

Aqui, exploro a famosa máxima "vai piorar antes de melhorar", questionando sua validade como diagnóstico realista ou escudo para justificar métodos questionáveis. Por meio de exemplos práticos desvendamos como essa frase pode servir tanto como uma previsão honesta quanto uma desculpa conveniente.