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Os bancos de dados NoSQL são uma solução poderosa e flexível para lidar com o volume e a complexidade de dados não estruturados. Neste artigo, apresento seus diversos modelos e casos de uso.
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Os bancos de dados transacionais seguem o princípio ACID para garantir que cada operação seja segura e consistente. Neste artigo, apresento como esses princípios (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) são essenciais para a integridade das transações.
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Descubra como o tamanho dos modelos de linguagem influenciam na qualidade, custo e velocidade de respostas.
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Gerenciar grandes volumes de dados exige arquiteturas robustas como data warehouse, data lake, lakehouse, lambda e kappa. Neste artigo, apresento como essas abordagens transformam dados em insights valiosos, ajudando sua organização a crescer de forma sustentável e eficiente.
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O CDC é um processo para capturar, em tempo real, mudanças em bancos de dados. Este recurso essencial da engenharia de dados tem inúmeros benefícios, entretanto, sua implementação traz diversos desafios, vamos entender um pouco mais sobre essa abordagem para a integração de sistemas.
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Avaliar aplicações de IA é crucial para garantir a qualidade e experiência do usuário. Verificamos a relevância e precisão das respostas geradas, a similaridade com respostas esperadas, além de outros indicadores de performance.
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Bancos de dados vetoriais, identificando informações similares para melhores recomendações e pesquisas semânticas. Fornecer dados organizados e precisos amplia as habilidades da IA, aprimorando a experiência do usuário e viabilizando criações eficientes baseadas em pesquisas semânticas.
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DataOps: transformando a gestão de dados em ação rápida e precisa.
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Explorando o streaming de dados: desafios, tecnologias e impacto no mundo real.
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A Governança de dados é vital para organizações modernas, garantindo a segurança, conformidade e eficiência. Evoluiu com a tecnologia, tornando-se essencial para decisões estratégicas e a inovação.
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Descubra o mundo dos produtos de dados neste artigo abrangente. Explore o que são, como são criados, seus ciclos de vida e desafios. Entenda as tendências futuras e como eles moldam a tomada de decisões.
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Todos os sistemas na área de TI manipulam dados. Alguns poucos, outros muitos, mas todos eles processam dados que, são transformados em informações. Ao longo dos anos os sistemas foram evoluindo, novas tecnologias surgindo, mas essa dinâmica de manipulação de dados sempre aconteceu e ouso dizer que sempre acontecerá. O